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ㅁ 오픈AI 신규 모델의 환각 문제와 산업계 파장
ㅇ 최신 추론형 AI 모델의 환각 현상 심화, o4 미니 모델 환각률 48%로 이전 모델 대비 급증
⦁ 2025년 4월 오픈AI(Open AI)가 출시한 추론형 AI 모델 'o3'와 'o4 미니'는 코딩 및 시각적 추론 능력 향상에도 불구하고 환각률(Hallucination Rate) 대폭 증가
* 환각(Hallucination) : 생성형 AI가 실제 존재하지 않는 정보를 사실처럼 만들어내는 현상으로, 모델이 자신의 훈련 데이터에 없는 내용을 마치 존재하는 것처럼 생성하는 문제
⦁ 오픈AI 사내 벤치마크 '퍼슨(Person) QA' 평가에서 o3 모델은 33%, o4 미니 모델은 무려 48%의 환각률을 기록해 이전 모델들보다 훨씬 높은 수치를 보임
⦁ 오픈AI는 "모델이 이전보다 더 많은 사용자 요청에 응답하게 되면서, 정확한 결과뿐 아니라 잘못된 결과도 함께 증가"한 것이라고 분석

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ㅁ 2024년 사이버보안 환경의 급격한 변화와 중소기업 피해 확산 현상
ㅇ 랜섬웨어 공격의 기록적 급증과 전방위적 사이버보안 생태계 위협 가속화
⦁ 2024년 전 세계적으로 5,243건의 랜섬웨어 공격이 발생하여 전년 대비 약 15% 증가와 함께 1억 9,500만 건 이상의 데이터 유출 피해로 역대 최고 사이버 공격 건수를 기록
* 랜섬웨어(Ransomware): 사용자의 시스템이나 파일을 암호화하여 접근을 차단한 뒤 몸값(ransom)을 요구하는 악성 소프트웨어로, 최근에는 데이터 탈취 및 유출 협박을 동반한 이중·삼중 갈취 방식으로 진화
⦁ 2024년 4분기에만 1,661건의 공격이 집중되었으며, 특히 11월과 12월 단일 월간 약 500건 이상의 급증한 수치를 보이며, 공격 주기가 연간 지속적인 상승세를 유지
⦁ 랜섬웨어 공격으로 인한 평균 피해액은 약 2억 5천만 원(25만 달러)에 달하며, 일부 대규모 공격의 경우 약 97억 원(700만 달러)까지 상승하는 금전적 피해 규모 확대
⦁ 전체 랜섬웨어 공격의 약 59%가 기업 규모와 산업 분야를 불문하고 발행하는 가운데, 제조업이 전체 공격의 28%를 차지하는 산업별 타격 불균형 현상 발생

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