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주간기술동향

주간기술동향 2019호
  • 출처정보통신기획평가원
  • 발행일2021-10-20
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무인기 기반 IoT 네트워크를 위한 클러스터 헤드 선출 프레임워크 동향
I. 서론
II. 무인기 기반 CH 선출 프레임워크를 위한 기반 기술
III. 무인기 기반 CH 선출 프레임워크 기술 동향
IV. 결론
 
무인기의 활용 분야와 비행시간이 크게 늘어남에 따라, 무인기 기반의 IoT 네트워크로부터의 데이터 수집 및 분배 기술이 크게 주목 받고 있다. 특히, 무인기와 IoT 네트워크 간의 통신 효율성을 위해서는 클러스터 구조의 채용이 필요하며, 클러스터 구조 하에서 핵심적인 역할을 수행하는 클러스터 헤드들을 선출하는데 있어서 무인기를 이용하는 프레임워크들이 소개되고 있다. 본 고에서는 이러한 무인기 기반 클러스터 헤드 선출 프레임워크들을 위한 기반 기술들을 소개하고, 기존에 소개된 프레임워크들에 대해 살펴본다. 또한, 무인기 기반 클러스터 헤드 선출 프레임워크들의 장단점을 비교하고, 이들의 활용 방안을 제시한다.
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스마트시티 관련 디지털 트윈 국내외 동향 및 시사점
I. 서론
II. 디지털 트윈의 개념 및 역사
III. 디지털 트윈의 단계 구분
IV. 디지털 트윈 기술 해외 동향
V. 도시 분야 디지털 트윈 국내외 동향
VI. 결론 및 시사점
 
본 고에서는 최근 스마트시티와 관련하여 주목받고 있는 디지털 트윈 해외 기술 동향 및 도시 분야 디지털 트윈 해외 동향을 살펴보고, 이에 관한 시사점을 도출하고자 한다. II장에서는 디지털 트윈의 개념 및 역사, III장에서는 디지털 트윈의 단계 구분, IV장에서는 디지털 트윈 기술 해외 동향, V장에서는 도시 분야 디지털 트윈 국내외 동향을 살펴볼 것이며, VI장에서는 이를 통한 결론 및 시사점을 제시한다.
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인공지능기반 마스크 등 가려진 얼굴인식 기술
I. 결과물 개요
II. 기술의 개념 및 내용
III. 국내외 기술 동향 및 경쟁력
IV. 국내외 시장 동향 및 전망
V. 기대효과
 
CCTV 및 실내 출입통제시스템 환경을 포함하는 감시카메라 상황에서 마스크 착용 등으로 얼굴이 가려진 사람의 얼굴인식 및 해당 사람의 추적 및 재인식을 통해 얼굴이 가려진 사람들에 대한 현 보안 시스템의 모니터링 기능 및 성능을 강화하고자 함
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재식별 방지 및 데이터 증강 기술
I. 결과물 개요
II. 기술의 개념 및 내용
III. 국내외 기술 동향 및 경쟁력
IV. 국내외 시장 동향 및 전망
V. 기대효과
 
데이터 융합에 의한 재식별 방지 및 데이터 증강 기술. 식별 요소(메타 정보), 데이터 이용 환경 요소(데이터 이용 공간, 사용자, 보호 수준 등)별 개인정보 노출에 관한 위험도 측정 방법
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