주메뉴바로가기 본문바로가기

분석 보고서 - SW/콘텐츠

Home > 보고서 > 분석보고서
facebook 공유하기 twitter 공유하기
제목
자율형 네트워크를 위한 강화학습 연구 동향 [AI Network Lab_인사이트(2021-7호)]
출처
한국지능정보사회진흥원
발행일
2021-07-28
분야분류
지능형 SW, 유무선통신, 유관기관리포트, SW/콘텐츠,
원문정보
원문 바로가기
보고서 요약
(1) 보고서 요약

보고서 주요 내용
(1) 자율형 네트워크에서 강화학습의 필요성
(2) 강화학습 연구 동향
가. 개요
나. Q-Learning
다. Deep Q-Learning(DQL)
라. Deep Deterministic Policy Gradient(DDPG)

(3) 네트워크 기술에 강화학습 활용 동향
가. Routing
나. Resource Management
다. Security
라. QoS/QoE

(4) 결론 및 시사점
이 보고서에서는 자율형 네트워크를 위한 강화학습 기술의 활용 가능성에 초점을 맞추고 있다. 특히, 5G, 6G 및 SDN/NFV로 구성되는 차세대 네트워크 환경에서 강화학습을 기반으로 라우팅, 리소스 관리, 네트워크 보안 및 QoS/QoE 문제를 해결하는 기술들을 조사하여 정리하였다. 또한, 강화학습 기술 적용에 대한 중요한 과제, 미해결 문제 및 향후 연구 방향을 제안한다.