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제목
(연구성과) 맞춤형 헬스케어 위한 산화스트레스 예측 모델 개발
출처
한국연구재단
발행일
2021-09-15
원문정보
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□ 한국연구재단은 권오란 교수(이화여자대학교)와 Jildau Bouwman(네덜란드 응용과학연구기구, TNO) 공동 연구팀이 한국인의 산화스트레스 위험을 진단하기 위한 머신러닝 모델을 개발 및 검증했다고 밝혔다.

□ 빅데이터 분석과 인공지능의 발전은 많은 양의 코호트 데이터와 임상 관련 정보를 토대로 환자에게 적합한 의료정보를 제공하거나 진단 및 치료 오류를 줄여주는 데에 도움을 주고 있다.

※ 코호트 데이터 : 특정기간 동안 공통된 특성이나 경험을 갖는 사용자 집단의 데이터를 의미함. 어떤 원인이 어떤 결과를 가져오는가를 연구하는 방법의 기초 자료로서 시간적인 개념을 포함함.