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IT지식포털-ITFIND

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총 게시물 : 409건 현재페이지 : 10/41
혼합현실(Mixed Reality) 기반 산업용 협업지원시스템

혼합현실(Mixed Reality) 기반 산업용 협업지원시스템 대표 이미지 시장트렌드에 따른 다품종 유연생산환경에서 작업자의 숙련도와 상관없이 높은 수준의 품질과 안전성을 확보한 제품이 4차 산업혁명에서 소비자의 니즈를 충족시킬 수 있는 기술이 필요 주력산업이 컨버전스시대에서 다이버전스시대로 변화됨에 따라, 급변하는 글로벌 시장환경에 빠르게 대응하기 위한 다품종 유연생산 기술의 중요성이 높아지고 있으며, 스마트팩토리, 지능형 생산로봇 등 다품종 유연생산을 위한 설비기술에 대한 연구와 함께 복잡하고 다양해지는 생산환경에서 작업자 안전, 제품품질, 생산성 향상을 위한 기술개발이 요구됨 유럽과 미국에서는 이미 가상현실과 증강현실 기술을 기반으로 제조 및 유지보수분야에서 활용하고자 연구를 진행 중이며, 인공지능(AI), 드론 등 4차 산업혁명의 핵심기술들과 융합한 새로운 서비스를 만들고자 연구를 진행하고 있음 혼합현실 (Mi...

  • 등록일2018-04-26
  • 발행일2018-04-26
  • 출처한국산업기술평가관리원

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스마트 공장과 인공지능 기술 동향

스마트 공장과 인공지능 기술 동향 대표 이미지 ㅇ 4차 산업혁명, Industry 4.0 등 새로운 산업생태계 변화에 따라 스마트 공장에 대한 관심이 증가하고 있으며, 최근 딥러닝, GANs 등 인공지능 기술이 비약적으로 발전하면서 스마트 공장과 융합하여 더욱 진화되어 가고 있음 ㅇ GE는 산업인터넷(IIoT)개념을 선도적으로 제시하면서 오픈 플랫폼 기반 프레딕시를 출시함으로써, 다양한 전문 산업소프트웨어를 맞춤형으로 개발하면서 데이터를 축적하고 적용분야를 확대하는 등 자체 생태계를 구축하고 있음 ㅇ Rockwell Automation은 IT와 제조운영기술을 융합한 통합솔루션을 제공하면서 기업과 기업을 연결하는 '커넥티드 엔터프라이즈'를 구현하고자 함. 작년 12월에는 인공지능 기반 진단분석 솔루션인 '프로젝트 셜록'을 출시하며 스마트공장 기술경쟁력을 강화해 나가고 있음 ㅇ 스마트 공장의 두 선두국가인 독일은 인더스트리 4.0에...

  • 등록일2018-04-03
  • 발행일2018-04-02
  • 출처한국산업기술진흥원

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SDx 산업 생태계 동향

SDx 산업 생태계 동향 대표 이미지 미래의 IT산업은 네트워크-컴퓨터-스토리지 장비에 대한 지속적인 수요가 제기되고 있으며, 트렌드는 소프트웨어 정의 기술을 활용한 IT 자원들의 통합이다. 향후 SDN을 비롯한 SDS, SDC, SDDC(HCI) 등 다양한 소프트웨어 정의 기술이 널리 활용될 것으로 예상되는바, IT 인프라 시장에서의 기술력 확보를 위해서는 소프트웨어 정의 기술에 대한 균형적이고 지속적인 개발과 투자가 필요하다. 또한 소프트웨어 정의 기술 활용 및 실현을 위한 스토리지-네트워크-컴퓨팅의 관리 제어가 가능한 통합 컨트롤러, 고성능 서버 등 필수 요소 기술에 대한 개발이 필요한 시점이다.

  • 등록일2018-04-02
  • 발행일2018-04-01
  • 출처한국전자통신연구원

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블록체인 기술의 이해와 개발 현황 및 시사점

블록체인 기술의 이해와 개발 현황 및 시사점 대표 이미지 ㅇ 블록체인 기술의 장점으로 비용절감, 위험감소(보안), 신뢰 확산 등이 있고 아직은 문제점이 존재하지만 빠른 속도로 문제점이 해결되거나 새로운 기술이 개발되고 있으며 또한 기존의 산업 분야와 다양하게 융합이 되고 있음 ㅇ 기술적 측면보다 경제적, 사회적 측면에서 그 파급 효과가 예상되므로 기존 산업과의 융합을 통한 새로운 가치 생성, 사회적 변화 측면에서 제도와 정책의 지속적 지원 및 개선이 필요함 ㅇ 개방형으로 발전을 도모해야 원래 블록체인 기술의 장점을 최대한 활용 할 수 있으므로 실행과정에 필요한 일련의 규칙에 합의해야하는 사회공동체 차원의 공감대 형성과정이 필요함 ㅇ 블록체인을 도입하여 구축함에 있어 전자금융거래법, 전자금융감독규정 등의 현행 규정을 기반으로 금융 및 타 산업에 융합을 위한 거시적 관점의 분석을 통해 법․제도적, 표준화 등 대안을...

  • 등록일2018-03-28
  • 발행일2018-03-28
  • 출처정보통신산업진흥원

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인공 지능 반도체 산업 동향 및 이슈 분석

인공 지능 반도체 산업 동향 및 이슈 분석 대표 이미지 인공지능 반도체 시장은 초기이나 기술의 진전과 높은 시장수요로 반도체 산업의 새로운 사업기회를 제시할 것으로 전망 세계 인공지능 반도체 시장은 2016년 6억 달러 규모에서 2021년 52.4억 달러 규모로 연평균(CAGR) 54.3%의 고성장 전망 인공지능 반도체 시장은 전통적인 프로세서 반도체 업체(예: 퀄컴, 엔비디아, 인텔, ARM) 뿐 아니라, ICT업체(예: 구글, 애플, MS, IBM, 화웨이) 등 유수업체들의 치열한 각축전이 전개 중 - 모바일向 인공지능 반도체가 2017년 대거 출시, 향후 치열한 제품 경쟁 전망

  • 등록일2018-02-07
  • 발행일2017-12-31
  • 출처한국전자통신연구원

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양자컴퓨팅 기술 연구개발 동향

양자컴퓨팅 기술 연구개발 동향 대표 이미지 양자컴퓨팅 파워가 점점 늘어나면, 양자 화학뿐만 아니라 최적화 문제, 검색, 머신 러닝, 보안 컴퓨팅 등에 널리 사용될 수 있다. 그러나 대규모 양자컴퓨팅을 위하여는 여기서 한발 더 나아가야 한다. 양자컴퓨팅의 정확도를 더 높여야 하고(신뢰성 향상), 더 많은 수의 큐비트를 이용해야 하며(확장성 향상), 다양한 알고리즘을 다루어야 한다(범용성 향상). 최근에는 관련 연구가 광범위하게 진행되므로 과거의 예상보다는 이른 시점에 양자 컴퓨팅이 구현될 것으로 기대된다. 본고에서는 양자컴퓨팅의 최근 연구개발 동향을 살펴보고 향후 진행해야 하는 주요 이슈들을 살펴본다.

  • 등록일2018-02-05
  • 발행일2018-02-01
  • 출처한국전자통신연구원

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IoT기반 초연결 공간 분산지능 기술

IoT기반 초연결 공간 분산지능 기술 대표 이미지 IoT 2.0 시대로 진입하면서 현실 사회의 많은 문제가 복잡계 형태로 구성된 초연결 공간으로 실체화되어가고 있다. 본고에서는 지난 20여 년간 복잡계 문제 해결의 해법으로 제시되어 온 분산지능에 대해서 대략적으로 살펴보았다. 다양한 알고리즘들과 해결방법들이 제시되어 왔지만, 이론 중심이거나, 게임, 시뮬레이션 수준이었다. IoT와 인공지능 기술은 현실사회 전반적인 새로운 혁명을 이끌고 있으며, 이 흐름은 분산지능 기술에도 영향을 줄 것으로 예측된다. ETRI는 즉시성과 예측불가의 특성을 갖고 있는 복잡계 문제 해결을 위한 분산 사물지능의 협업 기술 개발을 추진하고 있다.

  • 등록일2018-02-05
  • 발행일2018-02-01
  • 출처한국전자통신연구원

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뇌과학과 인공지능 융합미래 기술 발전 방향 예측

뇌과학과 인공지능 융합미래 기술 발전 방향 예측 대표 이미지 IoT(Internet of Things) 산업 분야는 단순 수동적 센싱 위주의 IoT 기기를 지능화하기 위한 노력을 기울이고 있으며, 이러한 IoT 기기의 지능화는 2000년대부터 이야기되기 시작한 유비쿼터스 시대를 진정으로 기술적 측면에서 실현 시킬 가능성을 가진다. 또한, 유비쿼터스 시대의 수많은 인간-기계, 기계-기계 간의 연결을 통한 데이터 전송 및 서비스 제공시의 트러스트에 관한 문제 또한 인공지능 기술의 발전과 그 실현 가능성이 밀접히 연관되어 있다. 본고에서는 이러한 인공지능 기술의 발전에 기인하는 웨어러블, 미디어, 트러스트 등의 기술에 있어서의 미래 방향성에 대하여 알아보고 뇌과학과의 융합적 측면에서의 미래 전망에 대하여 고찰한다.

  • 등록일2018-02-05
  • 발행일2018-02-01
  • 출처한국전자통신연구원

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AlphaGo Zero의 인공지능 알고리즘

AlphaGo Zero의 인공지능 알고리즘 대표 이미지 구글 딥마인드가 개발한 인공지능 바둑 프로그램 AlphaGo는 지난 2017년 5월 중국의 바둑신성 커제 9단과 대결에서 완승한 뒤 바둑계에서 화려하게 은퇴했다. 커제 9단과 대결했던 AlphaGo는 과거 이세돌 9단과 대결했던 AlphaGo보다 완벽에 가까울 정도로 개선됐다. 그렇다면 어떻게 개선된 것일까? 딥마인드는 커제 9단의 대국이후 개선된 형태의 AlphaGo에 대해 구체적인 내용을 공개한다고 밝혔다. 딥마인드의 최고경영자인 데미스 하사비스는 특히 개선된 AlphaGo가 인간의 기보를 전혀 학습하지 않았고, 컴퓨터 1대 수준에서 경기에 임했다는 사실이 기존과의 차별점이라고 밝히면서 대중의 궁금증을 자아냈다. 2017년 10월 세계 최고의 학술지 네이처에는 “Mastering the Game of Go without Human Knowledge”라는 제목의 논문이 게재됐다. 바로 개선된 AlphaGo의 세부 내용을 담은 Alpha...

  • 등록일2018-01-24
  • 발행일2018-01-23
  • 출처소프트웨어정책연구소

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미래 초고속 멀티모달 물류 플랫폼의 혁신

미래 초고속 멀티모달 물류 플랫폼의 혁신 대표 이미지 ㅇ 물류의 라스트마일 전략 - 로지스틱스 4.0에서 AI, IoT, 빅데이터, 자율주행차량은 공급자 측면에서의 물류 공급망의 혁신 요소이지만, 온라인과 오프라인을 묶는 O2O 혹은 온디맨드 물류에 대한 변화는 스타트업에 의해 시작됨. - 기존 물류 관련 업체들이 기존의 시장에 안주하고 있는 사이 물류 인프라가 없지만 플랫폼 사업을 하는 스타트업들이 틈새시장의 인프라를 활용함으로써 물류 시장으로 서서히 진입하고 있음. - 해외는 이미 온디맨드 업체들이 물류 시장을 장악하기 시작하고 있으며, 기존 업체들도 그 파급효과에 다급히 법적 규제로 대응하고 있으나, 시장의 흐름을 차단하기는 쉽지 않음. - 국내는 우버와 택시 사업자간의 분쟁 등 일단락 된 분위기 이지만, 카풀 업체인 ‘플러스’와 택시 사업자간의 2차 분쟁 양상이 벌어지고 있음. 단순한 밥그릇 싸움이 아니라 향후 플랫...

  • 등록일2018-01-18
  • 발행일2018-01-17
  • 출처한국정보화진흥원

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